package com.heima.kafka.sample;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

/**
 * 消费者
 * topic分区中消息只能由消费者组中的唯一一个消费者处理，所以消息肯定是按照先后顺序进行处理的。
 * 但是它也仅仅是保证Topic的一个分区顺序处理，不能保证跨分区的消息先后处理顺序。
 * 所以，如果你想要顺序的处理Topic的所有消息，那就只提供一个分区。
 */
public class ConsumerQuickStart {

    public static void main(String[] args) {
        // 1.kafka连接配置信息
        Properties properties = new Properties();
        // kafka连接地址
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.200.130:9092");
        // key和value的反序列化器
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        // 设置消费者组
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "group2");
        // 手动提交偏移量
        properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);

        // 2.创建消费者对象
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);

        // 3.订阅主题
        //consumer.subscribe(Collections.singletonList("topic-first"));
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("leadnews-topic-output"));

        // 4.拉取消息
        /*while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                System.out.println(consumerRecord.key());
                System.out.println(consumerRecord.value());
                System.out.println(consumerRecord.offset());
                // 分区号
                System.out.println(consumerRecord.partition());

                // 同步提交偏移量
                try {
                    consumer.commitSync();
                } catch (CommitFailedException e) {
                    System.out.println("记录提交失败的异常：" + e);
                }
            }
            // 异步方式提偏移量
            consumer.commitAsync((map, e) -> {
                if (e != null) {
                    System.out.println("记录错误的提交偏移量：" + map + "异常信息为：" + e);
                }
            });
        }*/
        // 同步提交和异步提交偏移量
        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord.key());
                    System.out.println(consumerRecord.value());
                    System.out.println(consumerRecord.offset());
                    // 分区号
                    System.out.println(consumerRecord.partition());
                }
                // 异步提交偏移量
                consumer.commitAsync();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("记录错误信息");
        } finally {
            consumer.commitSync();
        }
    }
}